□钱中华

人工智能（AI）技术的逐渐普及，正在以前所未有的速度改变我们的生活和工作方式，其应用前景十分广阔。人工智能技术的运用，不仅体现在家庭和日常生活中，更突出表现在完成社会工作方面。随着技术的加速迭代和性能提升，AI将在制造业、教育、医疗等多个行业推动产业革新。同时，AI超级应用的崛起和生态重塑将为社会带来新的服务模式和经济增长点。对于政府部门的人事管理工作来说，其应用前景十分广阔。

一、人工智能在人事管理日常工作中的应用前景

人员调动、处分备案、辞职、岗位动态管理等属于事业单位人事管理日常工作，它对于保障单位正常运转，提升管理绩效具有十分重要的地位，对于维护事业单位人员的合法权益，助力员工职业发展等提供了密切沟通的环节。事业单位承担着提供教育、医疗、文化等公共服务的重要职责。做好人事管理日常工作，能够吸引和留住优秀人才，提高事业单位工作人员的素质和能力，从而为社会提供高质量的公共服务，满足人民群众对公共服务的需求，对稳定社会就业形势、促进社会和谐发展具有积极作用。

AI在人事统计与备案工作中的应用。做好人事统计与备案工作的传统方法是使用纸质表格统计人员信息，建立员工个人档案。对于一些需要统计的数据，如员工的考勤天数、加班时长、薪资核算等，人事工作人员使用计算器或在纸质表格上进行手动计算，对各类人事数据的汇总和分析也是采用手工方式进行处理。单位内部的信息传达和单位与其他部门的联络沟通等都必须通过面对面交流、部门会议等方式，了解员工的工作情况、人员变动需求等信息。引入人工智能技术，可以大量节省人力物力，对相关工作进行自动化数据处理， AI可以自动处理和分析大量的人事数据，包括员工信息、考勤记录、绩效评估等，提高数据处理的效率和准确性。可以利用智能备案系统，通过自然语言处理（NLP）技术，AI可以自动识别和提取关键信息，生成标准化的备案文件，减少人工操作。

AI在人员辞退与员工关系管理工作中的应用。人员辞退与员工关系管理工作的传统做法主要包括三个环节的工作，一是辞退流程管理，二是员工沟通与安抚，三是后续关系维护。传统工作方法的缺点非常明显，主要体现在主观性强、缺乏系统性、沟通效果不佳、缺乏前瞻性等方面。比如在判断员工是否符合辞退条件时，往往依赖于管理者的个人主观判断，不同管理者可能有不同的标准和尺度，导致辞退决策缺乏一致性和公正性。对于员工的工作失误，有的管理者可能认为是严重问题，而有的管理者则觉得可以容忍，这就可能引发员工的不满和质疑。又比如，单位通常是在员工出现明显问题或企业面临经营困境等情况时才考虑辞退，缺乏对员工问题的早期发现和预防机制。没有提前通过培训、辅导等方式帮助员工改进工作，提升绩效，而是直接采取辞退措施，这对于单位和事业来说都是一种损失。利用AI技术可以开展员工行为分析，AI可以分析员工的行为数据，识别潜在的离职风险，提前采取措施减少员工流失。在员工合同管理方面，可以采用智能合同管理办法，即AI技术通过自动化处理劳动合同的签订、续签和变更等流程，确保劳动关系的合规性和稳定性。

AI在岗位设置中的应用。事业单位岗位设置是事业单位人事管理的重要内容，它对于优化人力资源配置、建立科学管理体系、促进事业发展、适应社会发展需求等具有重要意义。传统做法一般依据政策进行岗位类别划分、按经验和需求确定岗位数量与等级、以行政指令为主导进行岗位分配等。这种做法在传统技术条件下有一定的合理性，但也存在比较大的缺点，比如缺乏灵活性，难以适应形势变化，限制人员流动；科学性不足，岗位分析不精确；激励效果有限，晋升渠道单一；决策过程中员工参与度较低，民主性与公平性欠缺；管理成本高，管理效率低等。可以利用AI技术进行需求预测，大大提高岗位设置的精确性，即AI通过数据分析预测单位的人才需求趋势，帮助单位提前规划岗位设置。AI还可以通过数据分析，进行智能匹配，AI能够根据岗位要求和员工能力，自动推荐最合适的岗位设置方案，优化人力资源配置。

AI在清查“吃空饷”现象中的应用。“吃空饷”现象是指在机关事业单位、国有企业等单位中，一些人员在不上班或未实际履行工作职责的情况下，仍正常领取工资、津贴补贴等薪酬待遇的现象。吃空饷一度成为社会毒瘤，它损害公共利益，破坏单位秩序，侵蚀社会风气，阻碍人才发展。清查吃空饷是事业单位人事管理的一项重要工作。传统的做法是成立清查小组、核查人员信息与考勤记录、核查工资财务、接受举报、实地走访等，传统做法虽然在一定程度上能够发现和整治“吃空饷”问题，但也存在一些缺陷，主要在清查范围与深度有限，信息获取与共享障碍，监督机制与执行力度不足等，常常效率不高，治标难治本。利用人工智能实行数据监控与分析，能够有效整治吃空饷现象，即利用AI实时监控人事数据，分析异常行为，识别潜在的吃空饷行为。一旦数据分析显示存在可能的问题，就会触发预警系统，这时候AI系统能够自动发出预警，提醒人事管理部门及时处理异常情况。

二、人工智能在人员招聘与就业安置中的前景

AI在人员招聘中的应用。人员招聘是人事管理部门的常规性工作，道县是湖南省中等规模县，新世纪以来，招聘人数一般都达到500人/年规模以上，由于高校毕业生大多集中在夏秋季，因此，招聘时间有限，工作强度大，给招聘工作带来很大挑战。事业单位人员招聘的传统做法一般包括以下一些环节：制定招聘计划，发布信息，报名与资格审查，考试（包括笔试与面试），公示与聘用等。多年来，我们发现，传统做法存在一定的缺点，具体表现在招聘流程方面，存在周期长，流程繁琐的问题；选拔标准方面，存在过度依赖笔试，面试主观性强，标准相对单一的问题；信息发布与资源配置方面，存在信息传播有限，人才地域限制等问题。比如信息传播问题，由于主要依赖政府人事部门网站、单位官网等传统渠道发布招聘信息，覆盖范围相对较窄，可能无法触达一些偏远地区或不在传统求职渠道关注范围内的潜在人才，导致人才选拔的视野受限。

利用人工智能辅助人员招聘工作，可以在学历筛选，候选人匹配、面试安排等方面进行，节约人力物力，提供工作效率。简历筛选，AI能够快速分析成千上万份简历，识别出符合岗位要求的关键技能和经验，提高招聘效率。候选人匹配，利用机器学习算法，AI可以自动匹配候选人与岗位，推荐最合适的候选人。面试安排，AI系统能够智能匹配候选人和面试官的可用时间，自动化安排面试，减轻招聘团队的行政负担。

AI在就业安置中的应用。人才招得来，更要留得住，就业安置工作的重要性可想而知。就业安置是指在单位或组织内部，通过一系列的管理活动和措施，帮助员工找到适合的岗位，实现人岗匹配，从而提高员工的工作满意度和组织的整体效率。在计划经济体制时期，单位对劳动者就业进行统一安排和分配。在社会主义市场经济形势下，岗位招聘采用针对性选拔人才的方式，但是考试录取的过程偶然性因素多，主观性因素多，经验性因素多，缺乏对应聘者的全面深入了解。新进员工适合做什么样的工作，能够做好什么样的工作，领导常常凭个人印象决断。利用AI技术，则可以生成员工的个性化职业发展计划，有助于科学地做好就业安置工作，具体做法是AI根据员工的技能水平和职业发展目标，生成个性化的培训计划，帮助员工提升技能，更好地适应岗位需求。AI还可以对新进员工进行岗位匹配，即AI 通过自然语言处理技术，对招聘岗位的职责、技能要求、工作环境等信息进行深度解析，同时对求职者的简历进行自动化分析，提取关键信息，如工作经验、专业技能、项目经历等，然后运用机器学习算法，快速、精准地将求职者与合适的岗位进行匹配，提高匹配效率和准确性，减少人工匹配可能出现的误差和疏漏。

总之，相比传统人事管理的方法和技术运用，人工智能在人事管理中的应用前景广阔，通过自动化和智能化手段，可以显著提高人事管理的效率和质量。从招聘、培训到绩效管理、员工关系维护，AI技术都能提供有力支持，帮助人事管理部门和企业实现更高效、更精准的人才管理。