吕鹏，首批“湘江青年社科人才”培养工程入选人才，中南大学社会计算研究中心主任、教授、博士生导师，研究专长为计算社会科学、智能社会治理、社会物理学。

当前，网络社会、数字空间等非在场、虚拟场域，成为社会活动的主阵地。互联网舆情治理，关系到国家意识形态安全和政权安全，党和政府需要做出系统性应对。习近平总书记指出：“管好用好互联网，是新形势下掌控新闻舆论阵地的关键。重点解决好谁来管、怎么管的问题。”习近平文化思想中关于互联网舆情治理的重要论述，是党对信息化时代新闻传播规律的深刻总结，明确了做好党的新闻舆论工作的原则要求和方法路径。我们必须科学认识网络传播规律，准确把握互联网舆情生成演化机理，基于网络舆情的生命周期客观规律，开展综合判断、因势利导、精准治理。

互联网空间的舆情事件存在生命周期过程

互联网空间每日发生的多起舆情事件，其爆发原因、传播链路、因果机制、所涉主题各不相同，但所呈现的客观热度趋势，均体现了涵盖发生、发展、高潮、回落的生命周期完整轨迹。从网络治理角度来看，基于对生命周期核心参数特征的宏观把握，能够实现对任意特定事件的全过程科学应对。例如，对于网络谣言事件，应在发生阶段，管控渠道，限制传播广度；在峰值阶段，智能监测负面冲击量级，精准评估传播范围、触及人群、社会期待、国际观瞻；在收尾阶段，侧重信息公开、过程公开、素养提升与反谣言教育。我们应充分秉承“全生命周期”理念，进行整体性治理、全过程应对。

网络舆情事件生命周期的核心参数特征明显

大数据特征挖掘表明，生命周期具有稳健的参数特征。首先，寿命是核心特征。网络舆情生命周期跨度即寿命，具有稳健的大数据特征。绝大多数网络热点事件寿命为6、7天。这种为我们客观评估事件的影响、冲击、范围、力度并进行治理，提供了信息参考。其次，网络热度峰值与事件寿命长度之间存在稳定的比例关系。这表明，我们可以在很大程度上预测、掌握特定网络舆情事件的峰值冲击在何时出现。第三，网络参与峰值的高度也存在客观规律。研究表明，网络参与峰值与生命周期跨度之间存在稳定的比例关系。这说明，我们可以在很大程度上，预测、预判网络热点事件的具体冲击量级。例如，评论互动量是几万、几百万，还是几千万，从而实现智能、精准、超前治理。基于上述三点，能够实现网络事件生命周期全过程的预测。

应基于生命周期规律因势利导、进行系统性治理

互联网舆情治理，尤其热点舆情事件，其成因、机制、链路复杂，需要具备系统性理念，进行整体性、系统性治理。互联网舆情事情，本质上是社会能量的储备与释放过程。这种能量的本质，是网民注意力的资源量及其分配。网络舆情事件生命周期，是注意力资源释放的全过程表现。通过大数据、智能算法做网络舆情事件全过程建模，具有技术上的可行性、实践上的必要性。生命周期及其特征参数的确定性，为智能时代的科学、精准治理提供了客观的基础性、规律性、有效性支撑。更为重要的是，我们能基于可预测的事件生命周期跨度，实现全过程配置、训练、优化、更新策略。进而，依据所处在动态阶段，执行、部署、预备对应的治理策略集合。同时，还应从“社会有机体”系统出发，挖掘深层次问题，着眼整体性社会治理。

尊重和掌握客观规律，是科学治理的基本办法

生命周期规律及其确定性特征，给我们最重要的启示，是充分尊重客观规律，并做好引导、疏导、治理工作。首先，我们需要在动态实践、常态发生、工作应对中做好全生命周期治理工作。避免不尊重客观规律追求“零发生”，甚至为此“不惜代价、围追堵截”。其二，我们应对网络舆情内容中所反映的社会问题、社会症结、社会顽疾作出深度分析、理性审视，并从中寻找社会治理问题与线索。其三，网络舆情治理应开展部门联动。各级网信部门应强化对网络舆情内容的分析、研判能力，基于对社会问题与线索的横向与纵向传达、全过程跟进，在社会问题发现、社会生态优化、社会智能治理中发挥更大的作用，构建社会治理业务的全生态流程。